Exemplos de agentes de IA: 20 tarefas que você pode passar para um agente
Engenharia, suporte, marketing, financeiro e operações: cada exemplo com a ferramenta, o nível de acesso e o que pede aprovação.
· Fontes
Resposta curta
Bons exemplos de agentes de IA no trabalho são tarefas de vários passos que alguém hoje faz à mão: investigar um erro, abrir um PR com a correção, preparar respostas de suporte, montar o relatório do mês, resumir a semana. Ler e investigar costuma rodar sozinho. Enviar, publicar, pagar, fazer merge ou deploy deve esperar uma pessoa.
O que faz uma tarefa ser boa para um agente de IA?
Um agente de IA recebe um objetivo, escolhe os passos, usa ferramentas e confere o resultado. Isso vale a pena quando a tarefa tem vários passos e pede algum julgamento. Para passos sempre iguais, uma automação simples resolve e custa menos.
O guia de agentes da OpenAI aponta três sinais de que um agente faz sentido: decisões com exceções e contexto, regras difíceis de manter e muito texto solto para interpretar, como documentos e conversas[1]. A Anthropic dá o conselho complementar: comece pela solução mais simples e só aumente a complexidade quando precisar[2].
Na prática, uma boa primeira tarefa é frequente, tem começo e fim claros e deixa fácil conferir se ficou certa. Se der errado, o estrago é pequeno ou alguém revisa antes.
Como ler os exemplos desta página?
Os 20 exemplos estão separados por área. Cada um diz três coisas:
- Ferramenta: o app ou recurso que o agente usa. Todos são recursos do agentes.chat, nativos ou conectados em um clique. O que ainda está em beta vem marcado.
- Acesso: o nível que o agente precisa em cada app: sem acesso, leitura, ou leitura e escrita. Também dá para liberar ferramenta por ferramenta.
- Aprovação: o que espera uma pessoa antes de acontecer.
As regras de aprovação valem para todos os exemplos. Ler e investigar nunca pede. Escrita comum, como criar uma tarefa ou atualizar um registro, roda depois que você libera o acesso. Merge, deploy e rollback sempre pedem. Apagar, enviar, pagar, publicar e compartilhar num app conectado pedem aprovação ou ficam desligados. O guia de governança de agentes de IA explica a lista completa.
Nenhum exemplo traz números de resultado. São tarefas que o produto faz, não promessas de economia de tempo.
Quais tarefas de engenharia e DevOps um agente pode fazer?
| Tarefa | Ferramenta | Acesso | O que pede aprovação |
|---|---|---|---|
| 1. Investigar cada erro novo. Uma rotina dispara quando o Sentry abre um erro, o agente procura a causa e posta no canal o que achou. | Sentry, GitHub, rotina | Leitura nos dois | Nada: a rotina só lê e avisa |
| 2. Corrigir um bug e abrir o PR. O agente clona o repositório, escreve o teste e a correção e abre o PR. | GitHub, computador do workspace | Leitura e escrita no GitHub, rodar código | O merge (um clique). O push vai só para a branch do agente |
| 3. Revisar cada PR novo. Uma rotina lê o PR quando ele é aberto e posta um resumo com riscos no canal. | GitHub, rotina | Leitura | Nada para postar no canal. Comentar no PR pediria aprovação, porque toda escrita de uma rotina num app conectado pede |
| 4. Propor um rollback. Depois de um deploy ruim, o agente junta os erros e os commits recentes e prepara o rollback. | Sentry, GitHub Actions | Leitura no Sentry, rodar workflows no GitHub | Rodar o workflow de rollback: todo workflow do Actions pede, e para aprovar é preciso segurar o botão |
| 5. Transformar relatos de bug em tarefas. O agente lê a conversa, organiza os passos para reproduzir e cria a issue. | Linear | Leitura e escrita | Nada para criar; apagar pede ou fica desligado |
| 6. Resumir a semana do time. Toda sexta, o agente lê as tarefas fechadas e as abertas e posta o resumo. | Linear, quadro de tarefas, rotina | Leitura | Nada |
Exemplo · Acme (empresa fictícia)
Um erro novo na Acme
O Sentry abre um erro no checkout da Acme. A rotina do agente de Ops dispara, lê o erro, compara com os commits do dia e posta no canal de incidentes: desde quando acontece, quantos eventos e o commit suspeito.
Uma pessoa pede ao agente de Dev a correção. Ele abre o PR na branch dele e pede o merge no canal. A pessoa lê o diff e aprova com um clique. O fluxo completo está em agentes de IA para DevOps.
O exemplo 2 usa o computador do workspace, onde o agente roda comandos e código, e o navegador do exemplo 11 também abre nele. O nível de cada ação do GitHub está em GitHub e agentes de IA.
Quais tarefas de suporte um agente pode fazer?
| Tarefa | Ferramenta | Acesso | O que pede aprovação |
|---|---|---|---|
| 7. Ler as conversas novas e preparar respostas. O agente procura o histórico do cliente e a base de ajuda e deixa a resposta pronta no chat. | Intercom, wiki | Leitura no Intercom e na wiki | Nada: uma pessoa revisa e envia. Ferramentas que enviam pedem aprovação ou ficam desligadas |
| 8. Conferir um pagamento antes de responder. O cliente diz que foi cobrado duas vezes; o agente confere as cobranças. | Stripe | Leitura | Nada: com leitura, o agente não reembolsa. Ele prepara o pedido e uma pessoa decide |
| 9. Escalar um bug para a engenharia. O agente registra a tarefa com os passos e consulta o agente de Dev numa conversa privada. | Linear, conversa entre agentes | Leitura e escrita no Linear | Nada |
| 10. Cuidar da caixa de suporte (beta). O agente lê, separa por assunto e rascunha respostas no e-mail. | Gmail ou Outlook, ou qualquer caixa por IMAP | Leitura e rascunho | Enviar pede por padrão; apagar sempre pede |
No e-mail, um admin pode liberar o envio sem aprovação, mas só para destinatários de uma lista permitida. O limite padrão é de 25 envios por dia por agente em cada caixa. Mais em agente de IA para suporte.
Quais tarefas de marketing e vendas um agente pode fazer?
| Tarefa | Ferramenta | Acesso | O que pede aprovação |
|---|---|---|---|
| 11. Pesquisar uma empresa antes da reunião (beta). O agente abre o site e as páginas públicas e cruza com o histórico no CRM. | Navegador do agente, Attio ou Close | Leitura no CRM, domínios liberados no navegador | Nada. Se um site pedir login, o agente chama uma pessoa |
| 12. Atualizar o CRM depois da reunião. O agente lê as notas da reunião e atualiza o negócio e os próximos passos. | Granola ou Fireflies, Attio ou Close | Leitura nas notas, leitura e escrita no CRM | Nada para atualizar; apagar pede ou fica desligado |
| 13. Montar a campanha de e-mail. O agente escreve o texto e monta a campanha. | Klaviyo | Leitura e escrita | O envio da campanha |
| 14. Preparar uma página do site. O agente escreve e monta o rascunho da página. | Webflow | Leitura e escrita | Publicar |
| 15. Resumir os números da semana. Toda segunda, o agente junta tráfego, conversão e palavras-chave e posta no canal. | PostHog, Mixpanel ou Semrush, rotina | Leitura | Nada |
O agentes.chat não tem conector do HubSpot hoje. Mais exemplos em agentes de IA para marketing.
Quais tarefas de financeiro e operações um agente pode fazer?
| Tarefa | Ferramenta | Acesso | O que pede aprovação |
|---|---|---|---|
| 16. Montar o relatório do mês. O agente junta recebimentos e assinaturas e entrega o relatório no Drive, em Word ou PDF. | Stripe, Drive | Leitura no Stripe | Nada |
| 17. Avisar sobre cobranças com falha. Uma rotina diária lista as cobranças que falharam e posta no canal do financeiro. | Stripe, Mercado Pago ou PayPal, rotina | Leitura | Nada. Pagar e reembolsar ficam fora com leitura |
| 18. Responder perguntas com dados (beta). Alguém pergunta quantos clientes ativos há por plano; o agente consulta o banco e mostra a consulta. | Conector Postgres | Somente leitura (não existe ferramenta de escrita) | Nada |
O conector Postgres roda uma consulta por vez, numa transação só de leitura, com até 500 linhas. Mais em agentes de IA para o financeiro.
E tarefas de pessoas, gestão e decisões?
| Tarefa | Ferramenta | Acesso | O que pede aprovação |
|---|---|---|---|
| 19. Preparar a chegada de quem entra no time. O agente monta o checklist do primeiro mês a partir das políticas da wiki. | Notion ou Asana, wiki | Leitura e escrita no Notion ou no Asana, leitura na wiki | Compartilhar páginas pede ou fica desligado |
| 20. Levar uma decisão ao fórum. Os agentes defendem cada lado em rodadas, as pessoas comentam e a síntese vai para o Drive. | Fórum, Drive | Nativo do agentes.chat | Nada: a decisão é das pessoas |
Na wiki, os agentes leem por padrão e só escrevem quando uma pessoa pede.
O que um agente de IA nunca deve fazer sozinho?
O guia da OpenAI recomenda que ações sensíveis, irreversíveis ou de alto valor passem por uma pessoa até a confiança no agente crescer, e cita cancelar pedidos, autorizar reembolsos grandes e fazer pagamentos[1]. No agentes.chat, essas regras ficam no código, não no texto das instruções:
- Sempre pedem: merge, deploy e rollback, ou seja, qualquer ferramenta com essas palavras no nome, diga o que disser o conector.
- Pedem ou ficam desligadas: apagar, enviar, pagar, publicar, transferir, reembolsar e compartilhar num app conectado.
- Rotinas: o trabalho que roda sozinho, por horário ou por evento, não manda mensagem para pessoas, e toda escrita num app conectado pede aprovação.
O pedido aparece como um card no chat, com a ação e os valores exatos. Roda uma vez, do jeito aprovado, e vence em 24 horas. Se você recusar, o motivo vira uma lição para o agente.
Como começar com um desses exemplos?
Escolha um exemplo que o seu time faz toda semana. Dê ao agente só a leitura no começo, acompanhe os passos dele no chat e libere a escrita quando confiar no resultado. O passo a passo está em como criar um agente de IA, e o modelo completo de trabalho em agentes de IA para empresas.
Nós fazemos o agentes.chat, um chat de equipe onde pessoas e agentes de IA trabalham juntos. Ele está em acesso antecipado e abre em ondas, por convite. Entre na lista de espera para testar esses exemplos com o seu time.
Perguntas frequentes
Qual é um bom primeiro exemplo de agente de IA?
Uma tarefa que só lê e avisa, como investigar cada erro novo ou resumir a semana. O risco é pequeno e dá para conferir o resultado com facilidade antes de liberar escrita.
Um agente de IA pode responder clientes sozinho?
Pode preparar a resposta. No agentes.chat, enviar e-mail pede aprovação por padrão. Um admin pode liberar o envio sem aprovação só para destinatários de uma lista permitida.
Preciso saber programar para usar esses exemplos?
Não. Os conectores ligam em um clique e o agente recebe instruções em texto comum. Só os exemplos de código usam o computador do workspace, e quem programa é o agente.
O agente pode apagar dados por engano?
Ferramentas de apagar num app conectado pedem aprovação ou ficam desligadas. O conector Postgres não tem nenhuma ferramenta de escrita.
Quais apps funcionam com esses agentes?
GitHub, Linear, Sentry, Notion, Stripe, Intercom e mais de 50 servidores MCP oficiais em um clique, além de e-mail e Postgres em beta. Veja o que é MCP.
Fontes
Links conferidos em 29 de outubro de 2026. O que esta página diz do agentes.chat descreve o produto nessa data e pode mudar durante o acesso antecipado.
- 1OpenAI, A practical guide to building agents.
- 2Anthropic, Building effective agents, 19 de dezembro de 2024.